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23.05.28(일) 코리아 구글트렌드 뉴스 #임영웅 #세계탁구선수권대회 #임현식

키워드1위 : 임영웅 / 2,000+조회 (머니투데이)메세나폴리스 '51억원' 매수자, 임영웅이었다…현금 거래 지난해 서울 마포구 메세나폴리스 최고가 거래의 주인공이 가수 임영웅이었던 것으로 밝혀졌다.28일 뉴스1에 따르면 임영웅은 지난해 9월30일 메세나폴리스 펜트하우스...... https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023052819061668051 메세나폴리스 '51억원' 매수자, 임영웅이었다…현금 거래 - 머니투데이 지난해 서울 마포구 메세나폴리스 최고가 거래의 주인공이 가수 임영웅이었던 것으로 밝혀졌다.28일 뉴스1에 따르면 임영웅은 지난해 9월30일 메세나폴리스 펜트하우스를 매입했다.등기부등본 news.mt.co.kr 키워드2위 : 세계탁구선수권대회 / 1,000+..

실시간뉴스 2023.05.29

23.05.28(일) 데일리 블라인드 TOP20 #블라인드 #팀블라인드 #blind #teamblind

1. 장가 올 사람? https://tinyurl.com/2ojnhc4f 블라블라: 장가 올 사람?어제 저녁 안먹고 일찍 자서 5시에 깼는데아침이나 푸짐하게 먹자 싶어서 이것저것 차려봄 ㅋㅋㅋwww.teamblind.com 2. 병가 쓰고 컬투쇼간 여경 놀라운점은 https://tinyurl.com/2o6s3rsu 블라블라: 병가 쓰고 컬투쇼간 여경 놀라운점은공무원은 6일까지 진단서 없이 병가 쓸수있음 즉 말로만 아프다하고 병원간다하고 병가올리면 연가처럼 쓸수있음저 여경은 자기입으로 진단서냈다는건 이미 병가 6일 진단서 없이 다썼고그이www.teamblind.com 3. 블라에서 제일 저평가 당하는 직업이 9급인듯 https://tinyurl.com/2nhjqc98 이직·커리어: 블라에서 제일 저평가 당..

이슈&유머 2023.05.28

암호화폐뉴스 Crypto-Currency News 23.05.28(SUN) : IMF, 美 올해성장률 1.7%로 올려…디폴트 예상시한 내달 5일로 & "리플, 곧 높은 변동성 발

유튜브 동영상(클릭) : https://www.youtube.com/watch?v=OKXQDu2Rdr0 1. IMF, 美 올해성장률 1.7%로 올려…디폴트 예상시한 내달 5일로 국제통화기금(IMF)은 26일(현지시간) 미국의 올해 경제 성장률 전망을 소폭 상향 조정했다. IMF는 이날 성명을 통해 미국의 올해 경제 성장률을 기존 1.6%에서 1.7%로 0.1%포인트 올려 전망... https://www.coinreaders.com/71695 ≪코인리더스≫ IMF, 美 올해성장률 1.7%로 올려…디폴트 예상시한 내달 5일로국제통화기금(IMF)은 26일(현지시간) 미국의 올해 경제 성장률 전망을 소폭 상향 조정했다. IMF는 이날 성명을 통해 미국의 올해 경제 성장률을 기존 1.6%에www.coinreade..

실시간뉴스 2023.05.28

경제뉴스 Economic News 23.05.28(일) : 1069회 로또 1등 14명 당첨… 당첨금 각 18억6321만원 & 연휴 내내 비 소식에 '서울 자전거 축제' 연기

1. 1069회 로또 1등 14명 당첨… 당첨금 각 18억6321만원 제1069회 로또복권 1등 당첨번호가 '1, 10, 18, 22, 28, 31'로 뽑혔다./사진=장동규 기자 로또복권 운영사 동행복권은 제1069회 로또...보너스 번호는 '44'다. 당첨 번호 6개를 모두 맞힌 1등 당첨자는 14명으로 18억6321만원씩 받는다. 당첨 번호 5개와 보너스 번호... http://v.daum.net/v/20230527210407616 1069회 로또 1등 14명 당첨… 당첨금 각 18억6321만원제1069회 로또복권 1등 당첨번호가 '1, 10, 18, 22, 28, 31'로 뽑혔다./사진=장동규 기자로또복권 운영사 동행복권은 제1069회 로또복권 1등 당첨 번호가 '1, 10, 18, 22, 28, ..

실시간뉴스 2023.05.28

#판다스연산3편 - 판다스 round sum prod abs transpose rank 함수

python에서 일반적으로 사용하는 함수들과 유사하게 판다스에도 적용가능함 하지만 숫자 1개 가 아니라 dataframe을 가공하는 기능이 추가적으로 존재함 DataFrame.round(decimals=0, args, kwargs) 반올림해주는 함수임 파이썬의 round함수와 동일 decimals는 소수 몇째 자리인지 정의하는 부분 decimals = 1이면 소수2째자리에서 반올림함 decimals = -1이면 일의 자리에서 반올림함 단 출력들은 모두 실수로 반환 number = 35.45275 for i in range(-1,3): print(round(number,i)) print('\n-----------\n') import pandas as pd import numpy as np ## 난수 발생기..

23.05.27(토) 코리아 구글트렌드 뉴스 #

#카카오뷰 채널(클릭) : http://pf.kakao.com/_xkYzbb 뿌엉이의 뉴스 스크랩우측상단에 ch+ 추가하고 매일 하루 10분 뉴스 스크랩 함께 체크해 봐요~pf.kakao.com #카카오뷰 채널(클릭) : http://pf.kakao.com/_xoxkuzxj 구꾸맘의 일상생활우측상단에 채널추가하고 재봉틀/바느질/식물키우기/맛집정보 만나러 ㄱㄱㄱpf.kakao.com + 네이버 블로그: https://blog.naver.com/0325gms 구구상회 : 네이버 블로그당신의 모든 기록을 담는 공간blog.naver.com

실시간뉴스 2023.05.28

23.05.27(토) 데일리 블라인드 TOP20 #블라인드 #팀블라인드 #blind #teamblind

1. 숏청산당했습니다. https://tinyurl.com/2eewo4ga 주식·투자: 숏청산당했습니다.숏 청산당해서 강제로 시장에 퇴학당했네요.이정도 손실은 처음이라.. 인생퇴학당하기전에 이제 손꾸락짜르고 그만하려고합니다. (돈을 와이프랑 공동통장으로 묶을 생각)한 일년연봉(세전) 날www.teamblind.com 2. 캐나다 워홀 쿼터 3배 증가! 2024년부터 https://tinyurl.com/2glsnp9o 블라블라: 캐나다 워홀 쿼터 3배 증가! 2024년부터와.. 이거 대박.매년 4천명 뽑던 거 1만 2천명으로 확대.18세에서 30세까지로 제한되던 나이도 35세로 연장되고, 평생 1번 1년밖에 거주 불가했는데 이것도 2번 지원으로 최대 2년 거주 가능하게 바www.teamblind.com 3..

이슈&유머 2023.05.27

#판다스연산2편 - 판다스 mod pow dot함수

파이썬에서 나머지 거듭제곱과 유사하게 판다스에서도 나머지 거듭제곱이 존재함 나머지는 mod함수 거듭제곱은 pow함수가 있음 그리고 dot이라는 행열곱 연산이 있음 -결과(이미지) DataFrame.mod(other, axis='columns', level=None, fill_value=None) 판다스 사칙연산과 유사하게 mod는 나누기 함수이며 전체 틀은 add와 유사함 import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] df = pd.DataFrame(columns = ['col1','col2','col3'],index = ['index1','index2','index3'],data = data) print(df) print('\n---------------..

#판다스연산1편 - 판다스 사칙연산

판다스연산을 시작하기 전에 계속 반복해야 하는것이 있음 판다스는 패키지를 활용하는 것이며 가장 기본적인 형태는 수 없이 반복해도 지나치지 않음 import pandas as pd df = pd.DataFrame() print(df) -결과 (드래그로 확인가능) Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 비어있는 데이터프레임을 선언했고 결과는 인덱스와 컬럼이 출력됨 비어있는 데이터프레임이기 때문에 값은 출력되지 않음 주피터 노트북에서는 print()로 출력을 할 수도 있지만 변수 자체를 코딩할 수 있는 Cells에 입력후 출력할 수도 있음 사용자가 시각적으로 편한 방법으로선택가능함 #출력1 print로 출력 import pandas as pd df = pd.DataFrame(col..

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